Kompakte Downloads, die dir sofort helfen — von Prompt-Patterns über Tool-Matrizen bis zu Setup-Guides. Alle kostenlos, DSGVO-konform, direkt verfügbar.
Retrieval-Augmented Generation in 60 Minuten verstehen
Praxisnahe Einführung in RAG: von der ersten Vektordatenbank über Chunking-Strategien bis zu Reranking und Hybrid-Suche. Mit Beispiel-Architekturen für kleine Teams und Enterprise-Setups sowie einem Vergleich populärer Frameworks wie LangChain, LlamaIndex und Haystack.
Der schnelle Selbsttest für Unternehmen und Teams
Die wichtigsten Pflichten des EU AI Act auf einen Blick: Risikoeinstufung, Dokumentationspflichten, Transparenzanforderungen und Fristen. Inklusive Entscheidungsbaum zur Einstufung eigener KI-Systeme und kommentierter Quellenangaben zu den relevanten Artikeln der Verordnung.
Token, Requests, Infrastruktur — alle Kosten im Blick
Ein fertiges Spreadsheet zur realistischen Kostenschätzung für LLM-Projekte. Berechnet monatliche Kosten basierend auf Traffic, Token-Verbrauch, Modellwahl und Hosting-Variante. Unterstützt API-Dienste wie OpenAI, Anthropic, Mistral und Self-Hosting mit vLLM oder Ollama.
Die 30 wichtigsten Prompt-Patterns auf einer Seite
Eine kompakte Referenz für effektive Prompts: Chain-of-Thought, Few-Shot, Role Prompting, Self-Consistency und 26 weitere Patterns — mit Beispielen in Deutsch und Englisch. Für GPT, Claude, Gemini und lokale Modelle.
Die 120 besten KI-Tools nach Use Case sortiert
Eine laufend aktualisierte Matrix mit über 120 KI-Tools — kategorisiert nach Anwendungsfall (Coding, Writing, Design, Research, Data, Audio, Video). Inklusive Preismodell, Datenschutz-Einschätzung und EU-Verfügbarkeit.
In 30 Minuten zu deiner eigenen KI auf dem Mac oder PC
Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Betrieb lokaler Sprachmodelle mit Ollama, LM Studio und llama.cpp — inklusive Modell-Empfehlungen für 8GB, 16GB und 32GB+ RAM, Integration in VS Code und Hardware-Checkliste.
Prompt, RAG oder Fine-Tuning — was passt wann?
Wann lohnt sich Fine-Tuning wirklich und wann reichen Prompting oder Retrieval? Dieser Entscheidungsbaum führt Schritt für Schritt durch typische Anforderungen und zeigt, welche Methode für welches Ziel passt. Mit Aufwandsabschätzung und Hinweisen zu LoRA, QLoRA und Vollparameter-Training.
In einem halben Tag zur gemeinsamen KI-Roadmap
Ein fertiges Workshop-Paket für Teams, die ihre KI-Nutzung strukturieren wollen: Moderationsleitfaden, Übungen, Use-Case-Canvas und Priorisierungsmatrix. Geeignet für Gruppen zwischen fünf und zwanzig Personen in Präsenz oder remote.
Datenschutz und KI ohne Rechtsrisiko
Praktischer Leitfaden für DSGVO-konforme KI-Nutzung in Unternehmen: Rechtsgrundlagen, Auftragsverarbeitung, Datenminimierung, Löschkonzepte und Transparenzpflichten. Mit Checkliste für die Bewertung externer KI-Dienste und Hinweisen zur Zusammenarbeit mit Datenschutzbeauftragten.
So testest du KI-Agenten bevor sie in Produktion gehen
Eine strukturierte Checkliste zur Bewertung von KI-Agenten vor dem Produktivgang: funktionale Tests, Tool-Use-Abdeckung, Fehlerverhalten, Kosten und Latenz. Mit Vorschlägen für Golden Datasets, Regressionstests und kontinuierliches Monitoring über Langfuse, Phoenix oder eigene Pipelines.
200 erprobte Prompts für Midjourney, Flux und Stable Diffusion
Eine kuratierte Sammlung von über 200 getesteten Bildprompts — organisiert nach Stil, Motiv und Zweck. Für Produktfotos, Illustrationen, Hintergründe und Storyboards. Mit Hinweisen zu modellspezifischen Eigenheiten von Midjourney, Flux und Stable Diffusion sowie empfohlenen Einstellungen.