Function Calling
Fähigkeit eines LLM, strukturierte API-Aufrufe in definiertem Format zu generieren statt Freitext.
Function Calling erlaubt es, dem Modell Funktionssignaturen zu beschreiben. Das Modell gibt dann strukturierten JSON-Output zurück, der direkt als Funktionsaufruf interpretiert werden kann.
Das standardisierte Format erleichtert die Integration von LLMs in bestehende Softwaresysteme erheblich. Statt unstrukturierte Textausgaben zu parsen, erhält man zuverlässige, typisierte Parameter.
Parallel Function Calling erlaubt Modellen, mehrere Werkzeuge gleichzeitig aufzurufen. Das reduziert Latenz in Agent-Workflows, bei denen unabhängige Informationen gleichzeitig abgerufen werden können.
Verwandte Begriffe
- Tool Use (Werkzeugeinsatz)
Fähigkeit eines Sprachmodells, externe Funktionen wie Suche oder Taschenrechner aufzurufen.
- KI-Agent
KI-System, das Aufgaben autonom durch Planung, Werkzeugeinsatz und iteratives Handeln erledigt.
- Model Context Protocol (MCP)
Offener Standard für die Kommunikation zwischen KI-Modellen und externen Werkzeugen und Datenquellen.
- Agent-Loop
Iterativer Ausführungszyklus eines KI-Agenten: Wahrnehmen, Planen, Handeln, Beobachten und Wiederholen.