Iterativer Ausführungszyklus eines KI-Agenten: Wahrnehmen, Planen, Handeln, Beobachten und Wiederholen.
Der Agent-Loop ist der Kernzyklus jedes autonomen Agenten. In jedem Durchlauf nimmt der Agent den aktuellen Zustand wahr, entscheidet über die nächste Aktion, führt sie aus und beobachtet das Ergebnis.
Abbruchbedingungen sind entscheidend: Ein Loop ohne klare Termination kann in Endlosschleifen geraten oder Ressourcen verschwenden. Maximale Schrittanzahl und Zielerkennung sind typische Stoppmechanismen.
Speicher innerhalb des Loops kann kurzfristig im Kontextfenster gehalten oder extern persistiert werden, um über viele Iterationen hinweg konsistente Zustandsverwaltung zu ermöglichen.
KI-System, das Aufgaben autonom durch Planung, Werkzeugeinsatz und iteratives Handeln erledigt.
Agent-Framework, das Denken und Handeln in einem verschränkten Reasoning-Action-Observation-Zyklus kombiniert.
Fähigkeit eines Sprachmodells, externe Funktionen wie Suche oder Taschenrechner aufzurufen.
KI-Agent, der langfristige Ziele selbstständig verfolgt und dabei ohne ständige menschliche Aufsicht arbeitet.