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LLM-Konzepte

Prompt

Texteingabe, mit der ein Sprachmodell zu einer bestimmten Ausgabe angeleitet wird.

Der Prompt ist die primäre Schnittstelle zwischen Nutzer und Sprachmodell. Er kann Instruktionen, Kontext, Beispiele und die eigentliche Anfrage enthalten.

Prompt Engineering ist die Kunst, Prompts so zu formulieren, dass das Modell die gewünschte Ausgabe erzeugt. Techniken wie Chain-of-Thought, Few-Shot oder strukturierte Ausgabeformate sind Teil des Werkzeugkastens.

Die Qualität und Präzision des Prompts hat einen enormen Einfluss auf die Ausgabequalität. Vage Prompts führen oft zu vagen Antworten, während präzise Anweisungen konsistentere Ergebnisse liefern.

Verwandte Begriffe

  • System-Prompt

    Vorangestellte Anweisung, die Rolle, Verhalten und Grenzen eines KI-Assistenten definiert.

  • Few-Shot Learning

    Methode, bei der dem Modell wenige Beispiele im Prompt mitgegeben werden, um das gewünschte Format zu zeigen.

  • Zero-Shot Learning

    Fähigkeit eines Modells, Aufgaben ohne Beispiele allein aufgrund von Beschreibungen zu lösen.

  • Chain-of-Thought (CoT)

    Prompting-Technik, bei der das Modell Zwischenschritte des Denkprozesses explizit ausformuliert.