Oberbegriff für Systeme, die menschliche Denkleistungen wie Lernen, Schlussfolgern und Wahrnehmen maschinell nachahmen.
Künstliche Intelligenz bezeichnet das Forschungsfeld und die daraus entstehenden Systeme, die Aufgaben erledigen, für die bisher menschliche Intelligenz benötigt wurde. Dazu zählen Sprachverstehen, Bilderkennung, Planung und strategisches Denken.
Die KI lässt sich grob in schwache KI, die eng begrenzte Aufgaben löst, und starke KI einteilen, die theoretisch jede kognitive Aufgabe eines Menschen bewältigen könnte. Heutige Systeme fallen ausnahmslos in die erste Kategorie.
Teilgebiete wie maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze haben die KI seit den 2010er-Jahren revolutioniert. Vorher dominierten regelbasierte Expertensysteme, die manuell programmiertes Wissen nutzten.
Teilgebiet der KI, in dem Modelle Muster aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden.
Teilbereich des maschinellen Lernens, der tiefe neuronale Netze mit vielen Schichten einsetzt.
Vom Gehirn inspiriertes Berechnungsmodell aus verbundenen Knoten, das Funktionen aus Daten approximiert.
Ein großes, auf Text trainiertes Sprachmodell — das Fundament moderner generativer KI.