Strukturiertes Netzwerk von Entitäten und ihren Beziehungen als maschinenlesbare Wissensbasis.
Wissensgraphen kodieren Fakten als Tripel aus Subjekt, Prädikat und Objekt. So lassen sich komplexe Beziehungen zwischen Konzepten explizit und nachvollziehbar modellieren.
Im KI-Kontext werden Wissensgraphen eingesetzt, um RAG-Systeme mit strukturiertem Wissen anzureichern. GraphRAG kombiniert klassische Dokumentensuche mit Graphtraversal.
Wissensgraphen ermöglichen mehrstufige Schlussfolgerungen und Reasoning über Beziehungsketten, die rein textbasierte Retrieval-Systeme schwer erfassen können.
Architektur, die Sprachmodelle mit externer Wissenssuche kombiniert, um Antworten zu verankern.
Suche, die Bedeutungsähnlichkeit statt Schlüsselwort-Übereinstimmung nutzt, um relevante Ergebnisse zu finden.
Datenbanksystem, das hochdimensionale Vektoren speichert und effiziente Ähnlichkeitssuchen ermöglicht.
KI-System, das Aufgaben autonom durch Planung, Werkzeugeinsatz und iteratives Handeln erledigt.